搜商:人类的第三种能力-第7章

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辑推理为基础的智商的依赖、非常少，甚至基本没有。因此，与其说这张奇图检验的是人的智商，还不如说这张奇图更多的是在检验人的搜商。
　　也许，我们应该把事情想得极端一些：一个患痴呆症的低能儿对人说，在一面破损的墙面纹理中，藏有一只兔子的形象，但是一般人即使经过提醒也不容易看得出来。难道说，这个低能儿的智商就突然变得很高了吗？必须承认，很多名为“测试智商”的游戏、图片、题目等等，实际上更多测试的都是人的综合智力。
　　

走出红房子（3）
我们由此想到：在生活中，无论哪一种智力因素都不大可能被单纯使用。如果单纯地强调某一种智力因素，而忽视其他智力因素的作用与意义，必然导致人们生产生活不能正常进行甚至失败。如果我们愿意把各种社会实践都当成一个“走出红房子”的游戏，那么，人类就不可能仅仅运用单纯的一种智力因素取得成功，而必须调动智商、情商、搜商等多种智力因素。
　　综合应用智商、情商和搜商，人类才能走出社会历史发展的“红房子”！
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智商和搜商实证研究（1）
为研究搜商、智商以及其他因素之间的相互关系，我们随机抽取了某IT公司的64人，以及某研究所的19人，对他们进行了智商搜商测试，智商测试选用了标准题目，搜商测试则用单位时间内的正确率来衡量（为容易比较起见，其尺度并转化成和智商相同），并请他们填写了包括性别、年龄、学历、工作类型等相关信息。人事部门提供了工资范围。
　　一，基本背景数据
　　1， 性别上，男女之比为63％：37％。
　　2， 学历上，大专及以下：本科：研究生及以上　之比为18％：49％：33％。
　　3， 工作上，技术：非技术类=65％：35％。
　　二，基本分析
　　1、从表面上看，男性和女性，高学历和低学历在智商和搜商上的差别皆显著，前者比或者都要高，搜商的差别更大一些。对于技术类和非技术类，他们在智商上有差异，但是搜商上则没有显著差别。这说明，非技术人员需要有较好的情商而不是智商，但是对于搜索能力的培养和需求却和技术人员类似。这里的显著性是用t…检验和方差检验（ANOVA）得出。
　　教育
　　大专及以下 本科 研究生及以上
　　智商 122 125 133
　　搜商 91 98 107
　　性别
　　女 男
　　智商 123 130
　　搜商 95 103
　　工作
　　非技术 技术
　　智商 122 130
　　搜商 97 102
　　其中教育的对智商和搜商造成的差别尤其显著。考虑到教育和其他两个指标的相关性比较大，以及在我国高学历的男性比女性明显要多，因此我们用广义线性模型进一步研究在有教育因素影响的情形下，智商搜商的差别，结果发现工作类型不再有显著性差别，而且性别对搜商的差异仍然存在。结果如下。
　　模型1：智商的GLM模型　=性别＋职业＋教育
　　因变量：　智商　　　IQ
　　来源　　　　　　　　　DF　　　　　　平方和　　　　　　　　　　　均方　　　　　F　值　　　　　Pr　》　F
　　模式　　　　　　　　　　4　　　　　
　　错误　　　　　　　　　78　　　　　
　　修正总数　　　　　82　　　　　
　　来源　　　　　　　　　DF　　　　类型　III　SS　　　　　　　　　均方　　　　　　F值　　　Pr　》　F
　　性别　　　　　　　　　1　　　　
　　教育　　　　　　　　　2　　　　
　　工作　　　　　　　　　1　　　　
　　

智商和搜商实证研究（2）
模型2：搜商的GLM模型　=性别＋工作＋教育
　　因变量：　搜商
　　来源　　　　　DF　　　　　　　平方和　　　　　　　　　　　　均方　　　　　　　　　F值　　　Pr　》　F
　　模型　　　　　4　　　　　
　　错误　　　　　78　　　　
　　修正总数　82　　　　
　　来源　　　　　DF　　　　类型　III　SS　　　　　　　　　　　　均方　　　　　　　　F值　　　　　Pr　》　F
　　性别　　　　　1　　　　　
　　教育　　　　　2　　　　
　　工作　　　　　1　　　　　
　　1、表面上看，搜商和智商相关性显著性相关　（相关系数=32％，显著性水平　F
　　工作　　　　　　　　　　1　　　　
　　教育　　　　　　　　　　2　　　　472。6082790　　　　236。3041395　　　　　　2。33　　　
　　性别　　　　　　　　　　1　　　　　
　　搜商　　　　　　　　　　1　　　　
　　模型4：搜商的GLM模型=智商＋性别＋工作＋教育
　　来源　　　　　　　　　　DF　　　　类型　III　SS　　　　　　均方　　　　　　　　　　　　F值　　　Pr　》　F
　　工作　　　　　　　　　　　1　　　　
　　教育　　　　　　　　　　　2　　　　
　　性别　　　　　　　　　　　1　　　　　
　　智商　　　　　　　　　　　1　　　　　
　　

智商和搜商实证研究（3）
模型5：　智商　=　性别＋工作＋教育　（搜商模型类似，略）
　　来源　　　　　　DF　　　　　平方和　　　　　　　　　　　均方　　　　　　　　　F值　　　Pr　》　F
　　模式　　　　　　　6　　　　　
　　错误　　　　　　76　　　　　
　　修正总和　　82　　　　
　　来源　　　　　　DF　　　　类型　III　SS　　　　　　　　　均方　　　　　　　　　F值　　　　Pr　》　F
　　工作　　　　　　　1　　　　
　　教育　　　　　　　2　　　　
　　性别　　　　　　　1　　　　　
　　计算机　　　　　1　　　　　
　　搜索　　　　　　　1　　　　
　　2、和工资相关性最大的是年龄。在控制了教育和年龄的影响后，智商微弱影响工资，而搜商目前仍没有成为影响工资的因素。
　　模型6：薪水的GLM　模型=搜商＋智商＋年龄＋教育
　　来源　　　　　　　　　　DF　　　　平方和　　　　　　　　　　均方　　　　　　　　　F　值　　　Pr　》　F
　　模型　　　　　　　　　　5　　　　　F
　　教育　　　　　　　　　　2　　　　　
　　搜商　　　　　　　　　　1　　　　　
　　智商　　　　　　　　　　1　　　　　
　　年龄　　　　　　　　　　1